お問い合わせ番号：476420 最終確認日：2024年04月10日
データサイエンティスト（AI・データサイエンス推進室／兵庫）(G201)
社名非公開
募集内容
| 職種名 | データサイエンティスト（AI・データサイエンス推進室／兵庫）(G201) | ||
|---|---|---|---|
| 業務内容 |
＜業務内容＞以下を想定しております。 ■採用時：開発担当者 （自律して技術開発が可能な開発者） ■入社直後～：素材開発におけるデータ、素材生産現場におけるデータを対象にしたデータ分析、予測モデル、条件探索、因果関係分析 上記結果のまとめ、ユーザー部門への説明、業務改善、改革に向けた提案 ■半年後～：上記に加え、新たなプロジェクトおよび研究テーマの提案（半年後～）プロジェクトの一部となる研究開発テーマの主担当業務（１年後～） ＜キャリアパス＞ ①AI・データサイエンスに関する研究職およびビジネス企画職、②現業部門でデータ分析を必要としている部署（生産技術、品質管理など） ③ITインフラを統括する部門、④別分野の研究職（AIと他分野のかけ合わせによる新技術創出） ＜魅力・やりがい＞ ・多様な事業を対象に産業の課題に深く入り込んだAI開発が可能で、培った技術を社会課題の解決に直接役立てられる。 ・一人一人の裁量が比較的大きく、テーマの方向性を定めるところから自分の意見を反映させることができる。 ・風通しは良く、様々な議論を自由に行える組織風土がある。 ・多様な事業と課題に対応するため、多種多様なAI開発やデータ分析の機会がある。 ・周囲に様々な異分野の専門家が在籍しており、技術を融合する醍醐味を味わうことができる。 変更の範囲：有 「業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります」 |
||
| 必要な経験 |
＜必須の経験・スキル＞ ①大量のデータあるいは複雑な構造のデータに対して前処理を行い、機械学習モデルを構築、 業務適用した経験をお持ちの方。（以下スキル・経験をお持ちの方を想定しております。） ・基礎統計の理解（統計検定２級レベル必須） ・機械学習全般に関する知識（数学レベルで理解可能であること） ・python等でのコーディング能力 ・特徴量エンジニアリングの基本的知識と技術 ・論文、学会等での先端技術調査能力 ・マテリアルズインフォマティクスあるいは多数のセンサー時系列データを用いた異常検知の経験 ②他者と業務を共有し、課題がどこにあるかを分析しながら業務を遂行できる方 （小規模のプロジェクトマネジメント） ・論理的思考による課題の設定 ・報告、連絡、相談が可能であること。 ・PDCAのループを自ら設計可能であること |
||
| 学歴 | 不問 | ||
| 雇用形態 |
正社員
試用期間：有/2ヶ月 備考：※試用期間中の労働条件変更無 |
||
| 勤務地 |
勤務地1
兵庫県
変更の範囲 有 「業務の都合等により、会社の定める事業所への異動を命じることがあります」 受動喫煙対策確認中 |
||
| 給与 | 想定年収 求人紹介時にご案内します | ||
| 勤務時間 |
勤務時間
9:00 ～ 17:45（実働：7時間45分） フレックス有
休憩時間：45分
平均残業時間 確認中 |
||
| 休日・休暇 |
年間休日 121日
有給：入社した月に応じて当該休暇年度中（4月1日～翌年3月31日まで）に付与 2カ月の試用期間終了後から利用可能 介護休業制度、福祉休暇 |
||
| 手当・福利厚生 | 残業手当、通勤手当（交通費支給） 短時間勤務制度（育児・介護）、社員持株会 | ||
| 保険 | |||
type転職エージェントだけの選考情報
応募までの流れ
-
Step.1
ご登録
転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
-
Step.2
キャリア
カウンセリングあなた専任のキャリアアドバイザーが電話で面談をさせていただきます。
-
Step.3
求人のご紹介
カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
-
Step.4
書類作成・
応募・推薦応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
-
Step.5
面接・選考
想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
-
Step.6
内定・入社
年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行！
関連職種・業種から探す
データサイエンティスト（AI・データサイエンス推進室／兵庫）(G201) と近しい求人カテゴリ一覧
