お問い合わせ番号:556766 最終確認日:2024年09月13日
【機械学習エンジニア】未経験者歓迎/ライフサイエンス部_東京・神奈川勤務
株式会社分析屋
募集内容
職種名 | 【機械学習エンジニア】未経験者歓迎/ライフサイエンス部_東京・神奈川勤務 | ||
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業務内容 |
お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 <案件事例>・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・アクセスログなどのビッグデータを活用したデータ分析やBIツールによる可視化 ・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良 ・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発 ・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発 ・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発・金融業のオンプレ情報分析システムクラウド移行、BIツールでのダッシュボード開発 ・IT/情報通信における社内向けデータ利活用プラットフォームのエンハンス対応、BIツールの保守運用 <開発環境/使用ツール>・AWS/Azure/GCP/Python/Docker 他 <仕事の魅力>顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性や機械学習のあり方など品質や精度にも目を向けて サービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。 変更の範囲:有 会社の定める業務 |
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必要な経験 |
・必須要件1(以下のうちいずれか) -機械学習の実務経験(前職の付帯業務など) -機械学習の学習経験(大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有) ・必須要件2(以下のうちすべて) -一般的な機械学習フレームワークやライブラリの使用経験 (TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandasなど) -プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 -プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 |
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学歴 | 不問 | ||
雇用形態 |
正社員
試用期間:有/6ヶ月 備考:試用期間中の勤務条件:変更無し |
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勤務地 |
勤務地1
東京都 東京都23区 プロジェクト先
変更の範囲 有 会社の定める勤務地 受動喫煙対策確認中 |
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給与 |
想定年収
317 ~ 403 万円
月給 ~ 万円 |
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勤務時間 |
勤務時間
9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分)
休憩時間:確認中
平均残業時間 15時間/月 |
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休日・休暇 |
年間休日 123日
◆完全週休2日制 ◆創立記念日(8月15日)※年末年始休暇の他、長期休暇は個人で取得可能 |
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手当・福利厚生 |
◆休日勤務手当 ◆深夜勤務手当 ◆組織貢献手当(教育・採用・部門運営など)■退職金制度■社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担■社外研修の費用補助制度■私服勤務OK(本社勤務の場合) ■在宅手当(2000円) |
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保険 |
type転職エージェントだけの選考情報
企業情報
企業名 | 株式会社分析屋 | ||||
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事業内容 |
【ライフサイエンス部門】~技術革新で人々の生活を豊かにする~ ・治験、臨床研究、製造販売後調査等の統計解析・センサーデータ解析(解析アルゴリズム開発、アプリ開発) 【マーケティング部門】~リサーチ・分析で新しい価値を創造する~ ・商品・サービスの分析/施策提案(マーケティングリサーチ等)・企業の経営課題の可視化(業務最適化に向けた分析等) ・デジタルマーケティング支援 WEB広告出稿支援と効果測定 サイトやアプリのユーザ行動データ活用/分析/施策提案(GA分析など) SNSのホットワード分析(テキストマイニング等) 【分析部門】~データを正確に分析し、未来を予測する~ ・機械学習による予測モデル・AI開発 |
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設立年月日 | 2011年 8月15日 | 資本金 | 1000万円 | 従業員数 | 248名 |
応募までの流れ
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Step.1
ご登録
転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
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Step.2
キャリア
カウンセリングあなた専任のキャリアアドバイザーが電話で面談をさせていただきます。
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Step.3
求人のご紹介
カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
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Step.4
書類作成・
応募・推薦応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
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Step.5
面接・選考
想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
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Step.6
内定・入社
年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!
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